KI-Governance

KI so kontrolliert wie vertrauenswürdig

Innovativ und vertrauenswürdig, ethisch vertretbar und präzise abgestimmt auf die Anforderungen der Benutzerinnen und Benutzer – dafür stehen die KI-Technologien, die Degreed implementiert. Umgesetzt wird dies durch einen umfassenden Ansatz, der die Integration diversifizierter Daten ebenso umfasst wie systematische Compliance-Schulungen, ein benutzerorientiertes Design sowie eine kontinuierliche Evaluierung der Performance.

KI-Entwicklung mit dem Menschen im Mittelpunkt

Die Sicherheit KI-gestützter Technologien ist oberstes Gebot, wenn es um die Verarbeitung der sensiblen Daten von Lernenden geht. Mit unseren proaktiven Strategien zur Entwicklung von KI möchten wir das Vertrauen unserer Kund:innen in unsere Tools für bessere Lern- und Bildungserfahrungen stärken, ohne den Schutz oder die Integrität von Daten zu gefährden.

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Unser Framework

Kompromisslose Performance-Evaluierung

Kennzahlen zur Genauigkeit und Performance: Bevor unsere KI-Modelle zum Einsatz freigegeben werden, werden sie von unseren Teams umfassend auf ihre Genauigkeit geprüft. So erzielte etwa unser Tagging-Modell zur Markierung von Lerninhalten nach Skills einen beeindruckenden Wert von 80 %. Dabei werden die Ergebnisse, die unsere Modelle liefern, von Personen mit verschiedensten persönlichen Hintergründen und Erfahrungen beurteilt. Die Evaluierung erfolgt also aus vielfältigen Perspektiven, wodurch ein Höchstmaß an Inklusion gewährleistet wird. Und auch im Anschluss an den Rollout erfassen wir kontinuierlich KPIs wie etwa die Click-Through-Rate (CTR). So rangieren unsere Tools für Skillvorschläge mit einer CTR von 40 % deutlich über den Benchmarks der Branche. Dies unterstreicht einmal mehr, wie effektiv unsere KI-Systeme sind.

Sichere Technologie-Integration

.NET SDK für sichere KI-Entwicklung bei Degreed: Unser neues, speziell auf die interne Nutzung zugeschnittenes .NET SDK sorgt für die Integration der KI-Plattform mit .NET-Umgebungen unter Einhaltung stringenter Sicherheitsprotokolle für den Datenaustausch. Unseren Teams erleichtert es die Nutzung hochentwickelter KI-Features im Einklang mit unseren Grundsätzen zur Datenintegrität und sicheren Kommunikation. Außerhalb von Degreed ist das SDK zwar nicht verfügbar, doch unseren .NET-Entwicklerteams wird es damit möglich, unsere Anwendungen auf effiziente und verantwortungsvolle Weise um KI zu erweitern.

Management und Vertraulichkeit von Daten

Umfassender Datenschutz: Datenschutz ist bei Degreed die Grundlage für alle unsere Aktivitäten. So sind unsere Expertenteams für Datenschutz und Sicherheit in alle unsere Produktentwicklungen involviert. Außerdem gewährleisten wir anhand modernster Kontrollmechanismen und Verfahren, dass personenbezogene Daten sicher bleiben und gemäß gesetzlicher Vorgaben verarbeitet werden.

Governance und Compliance

Kollaborative Kontrollstrukturen: Mit dem Trust Management Committee haben wir eine Arbeitsgruppe ins Leben gerufen, die Fachleute für Data Science, KI und Software-Entwicklung sowie für Rechtsfragen, Informationssicherheit und Datenschutz umfasst. Die Mitglieder kommen regelmäßig zusammen, um die Compliance-Richtlinien zu aktualisieren und durchzusetzen und so die Einhaltung sowohl interner Standards als auch sich weiterentwickelnder externer Bestimmungen sicherzustellen. Executive AI Oversight Board: Mit diesem KI-Aufsichtsgremium aus Degreed CEO, President, Chief Product Officer (CPO) und Chief Technology Officer (CTO) unterstreichen wir unser Engagement für umfassende Transparenz bei der Entwicklung wie auch beim Einsatz KI-gestützter Technologien. Das Gremium spielt eine entscheidende Rolle dabei, dass wir im Hinblick auf klare Zuständigkeiten höchste Standards erfüllen.

KI-Entwicklung nach ethischen Grundsätzen

Umfassende Compliance-Schulungen zu KI: Das Degreed-Team für Datenschutzthemen vermittelt unseren Datenverarbeitungs- und KI-Teams in regelmäßigem Turnus Wissen zu aktuellen Bestimmungen in beiden Bereichen. Bei Veröffentlichung neuer KI- oder Datenschutzbestimmungen machen sich unsere Teams zudem direkt damit vertraut. So bleibt sichergestellt, dass unsere KI-Entwicklungen die Vorgaben internationaler Gesetze erfüllen.

Benutzerzentriertes Design und Barrierefreiheit

Selbstbestimmtheit bei der Interaktion mit KI: Unsere KI-gestützten Plattformen sind auf ein hohes Maß an Benutzerautonomie ausgelegt. So besteht grundsätzlich freie Wahl, Vorschläge der KI zu befolgen oder zu ignorieren – im Mittelpunkt stehen also stets die Bedürfnisse der Benutzerinnen und Benutzer.

Kontinuierliche Verbesserung und Feedback-Integration

Dynamische Einbindung von Feedback: Unsere KI verfeinern und verbessern wir aktiv anhand von Anregungen und Rückmeldungen, die wir von Kund:innen aus verschiedensten Branchen erhalten. So stellen wir sicher, dass die diversen Anforderungen und Erwartungen der Gesellschaft effektiv in unsere Lösungen einfließen.

Dokumentation und Transparenz

Detailliert dokumentierte KI-Prozesse: Für unsere KI-Systeme steht eine umfassende Dokumentation zur Verfügung, die Diagramme zu Datenflüssen und Beschreibungen zugrunde liegender Algorithmen enthält. So ist die Funktionsweise der KI innerhalb unserer Produkte für alle Stakeholder transparent nachvollziehbar, was für klare Verantwortlichkeiten sorgt.

Integration diverser Daten

Breites Spektrum an Datenquellen: Hinter unseren KI-Modellen stehen Daten aus verschiedensten Quellen, die von strategischen Partnerschaften bis hin zu öffentlichen Beständen aus diversen Branchen und Ländern reichen. Dank dieses so vielfältigen wie umfangreichen Informationsfundus generieren unsere Tools nicht nur genaueren, sondern auch inklusiveren Output.