Governança de IA

Métricas de precisão e desempenho: antes de implantar nossos modelos de IA, a precisão deles passa por uma rigorosa avaliação feita por profissionais qualificados. Por exemplo, nosso modelo de marcação de habilidade em conteúdos alcançou uma impressionante taxa de precisão superior a 80%. Esses avaliadores trazem na bagagem as mais diversas experiências, garantindo que os resultados do modelo sejam avaliados a partir de várias perspectivas, o que promove a inclusão. Após o lançamento, continuamos monitorando métricas importantes, como as taxas de cliques (CTR). Vale notar que as nossas ferramentas de sugestões de habilidades apresentaram CTR de 40%, superando de forma substancial os padrões do mercado e destacando a eficácia dos nossos sistemas de IA.

SDK para .NET para o desenvolvimento seguro de soluções de IA da Degreed: recentemente, desenvolvemos um SDK para .NET, exclusivamente para uso interno, com o intuito de facilitar a integração da plataforma de IA com ambientes .NET e garantir o cumprimento de rigorosos protocolos de segurança para proteger intercâmbios de dados. Esse SDK simplifica o acesso das nossas equipes a recursos avançados de IA e, ao mesmo tempo, reforça o nosso compromisso com a integridade dos dados e a proteção das comunicações. Embora não esteja disponível para uso externo, nosso SDK dá autonomia para que os nossos desenvolvedores .NET aperfeiçoem nossas aplicações com IA de forma eficiente e responsável.

Proteção de dados abrangente: a Degreed segue a abordagem Privacy by Design e garante que especialistas de privacidade e segurança estejam envolvidos em todas as atividades de desenvolvimento do nosso produto. Utilizamos controles e procedimentos de ponta para garantir que dados pessoais sejam protegidos e tratados conforme as leis exigem.

Estruturas de governança colaborativa: criamos um Comitê de Gestão da Confiança composto por membros de diversas disciplinas, como ciência de dados e IA, engenharia, assuntos jurídicos, segurança da informação e privacidade. Esse grupo se reúne regularmente para atualizar e fiscalizar a aplicação de políticas de compliance, garantindo o alinhamento tanto com padrões internos quanto com as regulamentações externas que evoluem a cada dia. Diretoria executiva de fiscalização da IA: composto pelo nosso CEO, presidente, diretor de produto (CPO) e diretor de tecnologia (CTO), esse grupo reforça o nosso compromisso inabalável com a transparência quanto ao desenvolvimento e emprego de tecnologias de IA. A diretoria tem um papel fundamental para garantir que consigamos atender aos mais altos padrões de responsabilidade.

Treinamento avançado de compliance de IA: nossa equipe de privacidade conduz sessões regulares de treinamentos minuciosos para os nossos times de dados e IA, a fim de garantir que eles estejam a par do que há de mais recente nas regulamentações sobre dados e IA. Nossas equipes analisam as regulamentações assim que elas vêm a público para que todos se mantenham informados, bem como para garantir que as nossas ações de desenvolvimento sigam à risca as leis internacionais sobre IA.

Autonomia dos usuários nas interações com IA: nossas plataformas impulsionadas por IA são desenvolvidas para aumentar a autonomia dos usuários a partir da oferta de sugestões que eles têm total liberdade para acatar ou ignorar, promovendo, assim, o conceito de centricidade no usuário.

Utilização dinâmica de feedback: absorvemos ativamente o feedback de clientes de diferentes setores para refinar e aprimorar nossa IA. Essa responsividade faz com que as nossas soluções atendam, de forma efetiva, às diversas necessidades e expectativas das empresas que escolhem a Degreed.

Documentação detalhada para IA: disponibilizamos uma vasta documentação para os nossos sistemas de IA, incluindo fluxogramas de dados e descrições de algoritmos. Essa transparência ajuda nossos mais diversos stakeholders a entender como a IA funciona dentro dos nossos produtos e atesta o nosso senso de responsabilidade.

Fontes de dados abrangentes: nossos modelos de IA se beneficiam de uma grande variedade de fontes de dados, incluindo parcerias estratégicas e conjuntos de dados públicos de diversos setores e países. Isso faz com que as nossas ferramentas se baseiem em dados diversificados e abrangentes, gerando resultados mais precisos e inclusivos.