Gouvernance de l’IA

Indicateurs de précision et de performance : la précision de nos modèles d’IA fait l’objet d’une vérification rigoureuse par des évaluateurs humains avant le déploiement. Par exemple, notre modèle d’étiquetage des compétences a atteint un taux de précision dépassant les 80 %. Dans un souci d’inclusion, les résultats du modèle sont vérifiés sous différents angles par des évaluateurs humains aux parcours variés. Après le déploiement, nous continuons à suivre des indicateurs clés tels que le taux de clic (CTR). Nos outils de suggestion de compétences affichent un CTR de 40 %, un chiffre bien supérieur aux normes du secteur, ce qui témoigne de l’efficacité de nos systèmes d’IA.

SDK .NET pour le développement sécurisé de l’IA Degreed : conçu pour une utilisation interne, notre nouveau SDK .NET facilite l’intégration de la plateforme d’IA dans les environnements .NET tout en s’appuyant sur des protocoles de sécurité rigoureux afin de garantir des échanges de données sécurisés. Ce SDK offre à nos équipes un accès simplifié aux fonctionnalités avancées de l’IA et renforce notre engagement envers l’intégrité des données et la sécurité des communications. Bien qu’il ne soit pas disponible pour un usage externe, il permet à nos développeurs .NET d’exploiter l’IA de manière efficace et responsable pour améliorer nos applications.

Protection intégrale des données : Degreed applique le principe de protection de la vie privée dès la conception et fait appel à des experts en sécurité et en confidentialité dans tous ses développements de produits. Grâce à des technologies et à des procédures avancées, nous veillons à la sécurité des informations personnelles et à leur gestion dans le respect des obligations légales.

Structures de gouvernance collaborative : notre comité de gestion de la confiance regroupe des membres issus de diverses disciplines, telles que la science des données et l’intelligence artificielle, l’ingénierie, le droit, la sécurité des informations et la confidentialité. Chargé de mettre à jour et de faire appliquer les politiques de conformité, il veille en outre au respect des normes internes et des réglementations externes en constante évolution. Conseil exécutif de supervision de l’IA : ce conseil, composé de notre PDG, du président, du Chief Product Officer (CPO) et du Chief Technology Officer (CTO), témoigne de notre engagement indéfectible en faveur de la transparence dans le développement et le déploiement de technologies d’IA. Il joue un rôle crucial pour garantir l’application des normes les plus strictes en matière de responsabilité.

Formation avancée sur la conformité en matière d’IA : notre équipe en charge de la confidentialité organise régulièrement des formations approfondies pour permettre aux responsables des données et de l’IA de rester au fait des réglementations en vigueur. Par ailleurs, nous examinons les textes règlementaires dès leur publication afin de nous assurer que nos développements demeurent conformes aux lois internationales sur l’IA.

Libre-arbitre de l’utilisateur dans ses interactions avec l’IA : nos plateformes alimentées par l’IA sont conçues pour renforcer l’autonomie des utilisateurs. En proposant des suggestions qu’ils sont libres d’accepter ou de refuser, elles contribuent à promouvoir une approche centrée sur l’utilisateur.

Utilisation dynamique des retours d’expérience : nous prenons en compte les commentaires des clients, quel que soit leur secteur d’activité, afin de perfectionner et d’améliorer notre IA. Cette approche réactive nous permet d’adapter nos solutions aux différents besoins et attentes de la société.

Documentation détaillée sur l’IA : nous mettons à disposition une documentation exhaustive sur nos systèmes d’IA. Celle-ci comprend des diagrammes de flux de données et les descriptions des algorithmes que nous utilisons. Cette transparence aide les parties prenantes à comprendre le fonctionnement de l’IA dans nos produits et assure le respect des principes de responsabilité.

Sources de données étendues : nos modèles d’IA exploitent un large éventail de sources de données, provenant entre autres de partenariats stratégiques et d’ensembles de données publiques issus de différents secteurs et pays. Grâce à cette diversité de données, nos outils produisent des résultats plus précis et inclusifs en s’appuyant sur des informations riches et variées.