Gobernanza de IA

Métricas de precisión y rendimiento: Antes de implementar nuestros modelos de IA, habrá personas que evalúen su precisión de forma rigurosa. Un ejemplo de esto es el modelo de etiquetado de habilidades para el contenido, que alcanzó un extraordinario índice de precisión de más del 80 %. Estas personas provienen de distintos contextos para garantizar que los resultados del modelo se evalúen desde múltiples perspectivas, lo que fomenta la inclusión. Tras su lanzamiento, seguimos supervisando las métricas clave, tales como la tasa de clics (CTR). Cabe destacar que nuestras herramientas de sugerencias de habilidades tienen una CTR del 40 %, lo que supera considerablemente las normas del sector y pone de relieve la eficacia de nuestros sistemas de IA.

SDK .NET para el desarrollo seguro de la IA de Degreed: Nuestro reciente SDK .NET se pensó especialmente para el uso interno y facilita la integración de la plataforma de IA en entornos .NET. Además, cumple con estrictos protocolos de seguridad para garantizar la protección de los datos durante su intercambio. Gracias a este SDK, nuestros equipos pueden acceder de forma más sencilla a funcionalidades de IA avanzadas y, a la vez, podemos mantener el compromiso con la integridad de los datos y la seguridad de las comunicaciones. Con este SDK, aunque no está disponible para uso externo, los desarrolladores .NET pueden mejorar nuestras aplicaciones con IA de manera eficaz y responsable.

Protección integral de los datos: En Degreed, respetamos la privacidad a conciencia y nos aseguramos de que los expertos en privacidad y seguridad participen en el desarrollo de todos los productos. Aplicamos controles y procedimientos de vanguardia para garantizar que la información personal esté siempre protegida y se gestione de conformidad con las obligaciones legales.

Estructuras de gobernanza colaborativa: Fundamos un Comité para la Gestión de la Confianza integrado por miembros de diversas disciplinas, como la ciencia de los datos y la inteligencia artificial, la ingeniería, el derecho, la seguridad informática y la privacidad. Este grupo se reúne de forma periódica para actualizar y aplicar normas de cumplimiento, de modo que se respeten tanto las directrices internas como las cambiantes reglas externas. Comisión Ejecutiva para la Supervisión de la IA: Esta comisión, compuesta por nuestro director ejecutivo, el presidente, el director ejecutivo de Productos y el director ejecutivo de Tecnología, da testimonio de nuestro inquebrantable compromiso con la transparencia en el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Cumple una función central, ya que garantiza que nos atengamos a las normas más rigurosas de responsabilidad.

Capacitación avanzada en cumplimiento normativo para la IA: Periódicamente, nuestro equipo de Privacidad da capacitaciones detalladas a los equipos de Datos e IA con el objeto de que se mantengan al tanto de las normas aplicadas en sus respectivos campos de especialización. Los equipos analizan las normas a medida que se publican para mantenerse informados y verificar que todos nuestros avances cumplan con las leyes internacionales sobre IA.

Empoderamiento de los usuarios en la interacción con la IA: Nuestras plataformas potenciadas por IA fueron pensadas para favorecer la autonomía de los usuarios, ya que ofrecen sugerencias que pueden aceptar o ignorar con libertad. De esta manera, promovemos un abordaje centrado en los usuarios.

Aprovechamiento dinámico de los comentarios: A fin de refinar y mejorar nuestra IA, constantemente tenemos en cuenta los comentarios de los clientes de distintos sectores. Gracias a esta predisposición, nuestras soluciones se adaptan con eficacia a diversas necesidades y expectativas de la sociedad.

Documentación exhaustiva de la IA: Nuestros sistemas de IA cuentan con una documentación minuciosa, que incluye diagramas del flujo de datos y descripciones de los algoritmos. Gracias a esta transparencia, las partes interesadas saben cómo funciona la IA de nuestros productos y eso garantiza la responsabilidad.

Amplias fuentes de datos: Nuestros modelos de IA se nutren de una completa gama de fuentes de datos, como alianzas estratégicas y conjuntos de datos públicos de diversos sectores y países. Esto garantiza que nuestras herramientas estén fundamentadas en un conjunto de datos diverso e integral, de modo tal que los resultados que arrojen sean más precisos e inclusivos.